hero

正在加载一言...

Renovamen

いつか、私がヒトじゃなくなっても

2021-06-12

支持向量机

Support Vector Machine (SVM)

SVM(Support Vector Machine,支持向量机)是一种二类分类模型,目标是在特征空间上找到间隔最大化的超平面。

2021-04-26

PC 算法

贝叶斯网络与其结构学习算法

把大三的时候在实验室摸鱼看贝叶斯网络和 PC 算法时写的笔记整理到这里来,免得哪天我换电脑时把笔记搞没了。

2021-01-28

凌乱的 PyTorch 笔记

PyTorch 能有什么坏心思呢

记录一些 PyTorch 的细节。

2020-10-07

关于博客的碎碎念

部署、优化以及乱七八糟的事

“虽然研究进度堪忧,但鱼还是要摸的”,在这样的理念的驱动下,菜鸡最终折腾出了一个目前看上去还算可以的方案。

2020-09-04

Bayesian MAML

MAML 的贝叶斯解释

为了引入不确定性和多找一个发论文的话题,MAML 还可以用贝叶斯视角来理解。

2020-08-24

Regularization-based Continual Learning

EWC / Online EWC / IS / MAS ...

基于正则(regularization-based)的持续学习:用一个表示参数重要程度的正则项来控制参数在未来的任务中的更新幅度。

2020-08-22

BOCD

Bayesian Online Changepoint Detection

给定一个数据序列,在某个时间点,数据的某个(或某些)参数可能由于系统性因素(而非偶然性因素)而突然发生变化,那么这个时间点被称为变点(changepoint)。

2020-08-16

贝叶斯神经网络

万恶的贝叶斯嗷,真的学得会吗

Radford Neal: I don't necessarily think that the Bayesian method is the best thing to do in all cases...

2020-08-05

元学习:一种套娃算法

Meta Learning: Learning to Learn

continual learning 方向 19 年之后的几篇论文搞出了一个套 meta learning 框架(主要是 MAML 这种 optimization-based 的方法)的新思路。

2020-07-17

Transformer

试图理一理 Transformer

Attention Is All You Need. Ashish Vaswani, et al. NIPS 2017. [Paper] [Code]